Modalidad: Jornada completa · Híbrida

Rol: Data Specialist en la Dirección de Ingeniería, área de Governance & Metrics. Responsable del liderazgo técnico y desarrollo de soluciones de datos estratégicas para el monitoreo del rendimiento de áreas clave mediante métricas, tableros y flujos automatizados.

Proyectos destacados: Coordinación técnica de un equipo en la construcción de productos de datos (ETLs, dashboards, sabanas) para el seguimiento de KPIs de productividad, velocidad, calidad, cambios e incidentes, bajo enfoque ágil. Desarrollo de tableros de performance estratégico, procesamiento de encuestas NPS mediante análisis de sentimientos y clustering (k-means), y automatización de flujos de cálculo de indisponibilidad y fallas en cajeros automáticos.

Aptitudes – Liderazgo técnico: Dirección funcional de un equipo de 5 Data Specialists, promoviendo buenas prácticas, estándares y eficiencia colaborativa.

Aptitudes – Análisis: Definición y validación de KPIs, exploración de datos estructurados y no estructurados, generación de insights accionables.

Aptitudes – Backend: Desarrollo de pipelines de datos con PySpark, Pandas y Python; automatización de flujos con Google Apps Script; orquestación de ETLs.

Aptitudes – Frontend: Diseño de dashboards interactivos en Looker Studio y reportes automatizados en Google Sheets.

Tecnologías: Python, PySpark, Pandas, SQL, Looker Studio, Google Apps Script, AWS (procesos puntuales), Google Sheets, GitHub, Anaconda.

Reconocimientos: Evaluado como Top Talent dentro del equipo de Strategy & Control. Ganador de la medalla de oro en ajedrez nivel avanzado en los Juegos Interbancarios. Seleccionado para beca de desarrollo para cursar una certificación de High Impact Manager en el Tecnológico de Monterrey.

Modalidad: Jornada completa · Híbrida

Rol: Ingeniero de datos en el área de Data & Analytics, responsable del diseño, implementación y mantenimiento de productos de datos robustos y eficientes para distintas unidades de negocio.

Proyectos destacados:
– Responsable analítico y técnico de la construcción de la capa de consumo del área de People (Recursos Humanos), desde el assessment inicial, definición de KPIs, trazabilidad de datos, diseño de tableros analíticos y participación en sesiones con stakeholders, hasta la implementación de un producto de datos en Google Cloud Platform (GCP) puesto en producción.
– Desarrollo de un sistema automatizado para la actualización de precios de productos cada 4 horas, procesando miles de registros mediante flujos optimizados con PySpark y Azure Databricks, utilizando deltas para garantizar eficiencia y consistencia en los datos.

Aptitudes – Análisis: Modelado y perfilamiento de datos, trazabilidad, validación de calidad, levantamiento de requerimientos, análisis exploratorio en Python y soporte post-producción.

Aptitudes – Backend: Desarrollo de procesos ETL y productos de datos en GCP y Azure utilizando Apache Airflow, PySpark, Pandas, SQL, Hive, Stored Procedures y Databricks.

Aptitudes – Frontend: Construcción de tableros e informes con Power BI y Tableau, enfocados en la visualización de insights clave y automatización de reportes ejecutivos.

Tecnologías: Python, SQL, PySpark, Apache Airflow, Google Cloud Platform, Azure, Azure Databricks, Hive, Tableau, Power BI, Alteryx, GitHub, Anaconda.

Modalidad: Jornada completa · Remota (durante contingencia sanitaria)

Rol: Profesor universitario en instituciones pública y privada, impartiendo asignaturas tecnológicas orientadas a programación, desarrollo web e inteligencia artificial.

Asignaturas impartidas:
– UACM (cuatrimestres): Programación Web I, Análisis de Algoritmos.
– CUPS (semestres): Inteligencia Artificial, Programación Móvil en Kotlin, Programación Web.

Proyectos destacados: En la materia de Programación Móvil, los estudiantes desarrollaron y publicaron una aplicación Android en Google Play Store. En Inteligencia Artificial se abordaron algoritmos como KNN, K-Means y Naive Bayes con implementación en Python.

Enfoque técnico: En programación web se cubrieron fundamentos de HTML, CSS, JavaScript y programación orientada a objetos tanto desde la teoría como desde la práctica. Las clases incluyeron el diseño de ejercicios aplicados y uso de entornos de desarrollo interactivos.

Evaluaciones: Puedes consultar opiniones de estudiantes sobre mi labor docente en misprofesores.com.

Modalidad: Jornada completa · Presencial

Rol: Becario de backend en Java dentro de un programa intensivo de formación técnica.

Logros clave: Ganador del primer lugar en un concurso entre más de 30 aspirantes de distintas universidades (UAM, IPN, entre otras), obteniendo una de las tres vacantes ofrecidas por la empresa Devant.

Actividades: Desarrollo de lógica backend en aplicaciones tipo CRUD utilizando Spring Framework. Captura y procesamiento de datos a través de formularios, validaciones y generación de vistas dinámicas. El frontend era proporcionado por la empresa.

Tecnologías: Java, Spring Framework, HTML/CSS (plantillas predefinidas), entornos Windows.

Contexto: Convenio entre UAM y Devant S.A. de C.V. para la inserción de estudiantes destacados en entornos empresariales. A pesar de haber sido seleccionado, decliné la oferta para iniciar estudios de posgrado en ciencia enfocado a inteligencia artificial.

Modalidad: Jornada media · Presencial

Rol: Apoyo en el desarrollo y validación de formularios en sistemas internos de la Procuraduría, mediante HTML, CSS y C#, incluyendo lógica de validación en campos, captura de información y documentación de procesos.

Logros clave: Participación en la creación de estructuras XML para representación de árboles de datos. Mejora en la productividad de tareas administrativas mediante automatización simple con formularios validados.

Tecnologías: C#, HTML, CSS, SQL (consultas básicas para recuperación de datos personales), XML.

Colaboración: Trabajo bajo la supervisión directa del Subdirector del área de sistemas, con entregas semanales y autonomía para el cumplimiento de objetivos.